W fali inteligencji ropy i gazu, w jaki sposób Wellhead i X-Mas Tree Assy przekształca przyszłość?

Jako zarejestrowany dostawca China National Petroleum Material Equipment Corporation, Jiangsu Wellhead Drilling Equipment Co., Ltd. Koncentruje się na badaniach i rozwoju, produkcji i sprzedaży urządzeń do wiercenia ropy i zaworów. Firma cieszy się dużą reputacją w branży dzięki swojej dobrej jakości produktu, zaawansowanej sile technicznej i doskonałym systemie usług po sprzedaży. Jiangsu Wellhead Drilling Equipment Co., Ltd. Assy drzewa Wellhead i X-Mas Produkty zajmują nie tylko ważną pozycję na rynku krajowym, ale są również eksportowane za granicą, zdobywając zaufanie i uznanie globalnych klientów.
W obliczu wyzwań i możliwości przemysłu ekstrakcji naftowej i gazowej, Jiangsu Wellhead Wiernicze sprzęt Co., Ltd. Aktywnie odpowiada na wezwanie do inteligentnego modernizacji i jest zaangażowany w integrację zaawansowanej technologii z produkcją i projektowaniem Wellhead i X-Mas Tree Assy. Wprowadzając najnowocześniejsze technologie, takie jak Internet przedmiotów, duże zbiory danych i sztuczna inteligencja, Wellhead i X-Mas Tree Assy zrealizowały funkcje, takie jak monitorowanie zdalne, transmisja danych w czasie rzeczywistym, automatyczna kontrola i konserwacja predykcyjna, która ma znacznie poprawiła wydajność produkcji, obniżone koszty eksploatacji i konserwacji oraz zwiększone bezpieczeństwo produkcji.
Technologia Internetu of Things: Wellhead i X-Mas Tree Assy osiągnęły bezproblemowe połączenie z systemem zdalnego monitorowania za pośrednictwem technologii Internetu przedmiotów i może przesyłać informacje, takie jak status sprzętu i dane produkcyjne do centralnej pomieszczenia kontrolnego lub platformy chmurowej w czasie rzeczywistym w czasie rzeczywistym , zapewniając silne poparcie dla decyzji produkcyjnych.
Zautomatyzowany system sterowania: niezależnie opracowany system sterowania firmy może automatycznie dostosować proces produkcyjny zgodnie z ustalonymi parametrami i algorytmami, aby zapewnić, że sprzęt działa w optymalnych warunkach, co nie tylko poprawia wydajność produkcji, ale także zmniejsza ryzyko błędów ludzkich.
Konserwacja predykcyjna: Korzystanie z inteligentnych czujników i analizy danych, analizując dane dotyczące operacji, system może wcześniej przewidzieć potencjalne usterki i sformułować odpowiednie plany konserwacji, skutecznie skracając nieplanowane przestoje.
Big Data i sztuczna inteligencja: poprzez analiza dużych zbiorów danych i algorytmy uczenia maszynowego dane produkcyjne są głęboko wydobywane w celu znalezienia przestrzeni optymalizacji w procesie produkcyjnym, a strategie produkcyjne są odpowiednio dostosowywane w celu poprawy wydajności. Jednocześnie zastosowanie technologii sztucznej inteligencji zapewnia również bardziej inteligentne i naukowe wsparcie decyzyjne dla zarządzania produkcją.